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Leonid R. Bózio.
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12 de março, 2026 às 7:05 PM #4040
Leonid R. Bózio
MestreLunes
13.00 hs – 15:00 hs
Ing. Ariel Bogado-
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30 de março, 2026 às 11:42 PM #4067
Leonid R. Bózio
Mestre30/03/26
📊 Distribución de Frecuencias (apuntes mejorados)
🔹 Conceptos básicos
Frecuencia absoluta:
Es la cantidad de veces que aparece un valor o un intervalo en el conjunto de datos.
👉 Es simplemente contar cuántas veces ocurre algo.
Frecuencia relativa:
Es la proporción que representa un valor respecto al total de datos.
👉 Indica qué tan frecuente es un dato en comparación con todos los demás.
👉 Puede expresarse en porcentaje.
Frecuencia acumulada:
Es la suma progresiva de las frecuencias a medida que avanzamos en los valores o intervalos.
👉 Permite saber cuántos datos se han acumulado hasta cierto punto.
👉 Puede ser absoluta o relativa.
🔹 Marca de clase
La marca de clase es el valor central de un intervalo.
Representa un punto medio que resume todos los datos dentro de ese intervalo.
👉 Es muy útil para cálculos y gráficos.
🔹 Construcción de una distribución de frecuencias
1. Determinar el rango
El rango es la diferencia entre el valor mayor y el menor del conjunto de datos.
👉 Permite entender la amplitud total de los datos.
2. Definir el número de intervalos
Es la cantidad de grupos en los que se dividirán los datos.
👉 No debe ser ni muy pequeño ni muy grande.
👉 Generalmente se usan entre 5 y 15 intervalos.
3. Determinar la amplitud de los intervalos
Es el tamaño que tendrá cada intervalo.
👉 Todos los intervalos deben tener el mismo tamaño para facilitar el análisis.
4. Construir los intervalos
Se organizan comenzando desde el valor mínimo.
Deben cumplir tres condiciones:
ser continuos
no superponerse
tener igual tamaño
5. Contar las frecuencias
Se registra cuántos datos caen dentro de cada intervalo.
👉 Esto corresponde a la frecuencia absoluta.
6. Calcular las demás frecuencias
A partir de la frecuencia absoluta se obtienen:
frecuencia relativa
frecuencia acumulada
👉 Estas ayudan a interpretar mejor los datos.
🔹 Importancia en BioestadísticaLa distribución de frecuencias es fundamental porque:
Organiza grandes cantidades de datos
Facilita la interpretación de la información
Permite identificar patrones y tendencias
Sirve de base para gráficos como:
histogramas
polígonos de frecuencia
curvas acumuladas
🧠 Idea clave👉 La distribución de frecuencias convierte datos desordenados en información clara y útil para el análisis.
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